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油液在線監(jiān)測,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)下的機遇和挑戰(zhàn)

來源:本站 作者:admin 時間:2022-02-23 06:40:57 點擊:1752

油液在線監(jiān)測,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)下的機遇和挑戰(zhàn)

借助政策,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

近年來,隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展,一大批新興產(chǎn)業(yè)不斷崛起,這與當前“國內(nèi)宏觀周期”戰(zhàn)略的提出以及疫情下新消費的重要性更加凸顯不謀而合。最近國務(wù)院發(fā)了《關(guān)于以新業(yè)態(tài)新模式引領(lǐng)新型消費加快發(fā)展的意見》。

一方面,該意見提出發(fā)揮新消費的重要作用,保障居民日常需求,幫助國內(nèi)經(jīng)濟企穩(wěn)回升;另一方面,《意見》也充分指出了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等前沿技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展對促進新消費的價值。

這次明確要加快新型消費基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)保障能力建設(shè)。加強信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,優(yōu)先覆蓋核心商圈、重點產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重要交通樞紐和主要應用場景。完善商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。大力推進智能技術(shù)的集成、創(chuàng)新和應用。安全有序推進數(shù)據(jù)商業(yè)化,更好地為企業(yè)提供計算資源支持和優(yōu)惠服務(wù)。規(guī)劃新的消費網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,著力打造輻射帶動能力強、資源整合優(yōu)勢明顯的區(qū)域性消費中心。

智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有哪些機會?

首先需要明確一個前提,新消費的基礎(chǔ)在于新業(yè)態(tài)、新模式的支撐。當前,圍繞傳統(tǒng)消費領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級正在快速推進,新的消費領(lǐng)域正在不斷拓展。其中,與消費相關(guān)的各種場景,如網(wǎng)絡(luò)通訊、物流快遞、新產(chǎn)品研發(fā)、金融支付等。都呈現(xiàn)出智能化、網(wǎng)絡(luò)化的趨勢。

如果把“智能物聯(lián)網(wǎng)”這個概念拆分,其本質(zhì)就是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,加上5G的應用,這個行業(yè)終于要走上時代的風口浪尖了。

借助政策,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

從5G的角度來看,在組網(wǎng)方面,提供了不可估量的推廣價值。對于物聯(lián)網(wǎng)來說,5G帶來的是海量連接和大數(shù)據(jù)。b、mMTC、uRLLC、5G是三個應用場景,其中兩個是物聯(lián)網(wǎng)場景。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來越來越多的應用需要更高的實時性。在這些應用中,數(shù)據(jù)傳輸頻率可能是毫秒級。另一方面,時延降低、移動性增強帶來的數(shù)據(jù)互通將像太平洋一樣廣闊,海量的連接將帶來極高的帶寬要求,5G可以在很大程度上解決這些問題。物聯(lián)網(wǎng)的需求在呼喚5G技術(shù),5G技術(shù)反過來支撐物聯(lián)網(wǎng)的需求。

智能方面,物聯(lián)網(wǎng)的智能離不開人工智能的加持。事實上,深度學習、機器視覺、機器人、自然語言理解、生物識別、腦機接口等技術(shù)的發(fā)展,都依賴于人工智能技術(shù)的整體突破。在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動下,各核心細分領(lǐng)域取得長足進步,傳統(tǒng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)加速向智能化發(fā)展。

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從某種意義上說,人工智能和5G對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系,不是一般人眼中的1+1+1,而是“抱大腿”的環(huán)形閉環(huán)。人工智能和5G在為物聯(lián)網(wǎng)提供動力的同時,5G和人工智能也在相互賦能。

對于人工智能來說,5G實現(xiàn)了資源的突破,增加了計算能力和需求,解決了傳輸帶寬和速率的困境。云連接會變得更貼心。通過5G連接更多的設(shè)備,將周圍的場景信息復制到AI設(shè)備上,讓AI沉浸在情境中進行訓練和判斷。強大的數(shù)據(jù)傳輸速率和極低的時延可以幫助終端設(shè)備完全端到端鏈接,改善短數(shù)據(jù)處理

雖然理論上行業(yè)前景在好轉(zhuǎn),但產(chǎn)品還是需要消費者買單。Dynatrace委托Opinium進行的一項研究顯示(一項針對1萬人的調(diào)查):互聯(lián)網(wǎng)交通事故——72%的消費者認為自動駕駛汽車的軟件故障可能會造成嚴重的人員傷亡;智慧城市擁堵——67%的消費者預測道路會因智慧城市的紅綠燈性能問題而混亂;物聯(lián)網(wǎng)藥物過量——62%的消費者不相信物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在沒有人為干預的情況下用于藥物治療;家居噩夢——73%的消費者擔心由于智能家居的技術(shù)故障而被鎖在或關(guān)在智能家居之外。

發(fā)現(xiàn)全球有52%的消費者在使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備,但其中64%已經(jīng)遇到了性能問題。平均而言,消費者每天會遇到1.5個數(shù)字性能問題,而62%的人擔心他們遇到的問題數(shù)量和頻率會因物聯(lián)網(wǎng)的興起而增加。

在目前物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應用中,每一個聯(lián)網(wǎng)設(shè)備背后的交付鏈都是極其復雜的。企業(yè)一直在努力應對云計算的復雜性,但物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、大量新數(shù)據(jù)和動態(tài)容器化的工作負載,將其放大了數(shù)千倍。

但消費者報告了從醫(yī)療應用、智能電表、汽車鎖和虛擬個人助理到智能恒溫器和冰箱的一系列問題。他們的耐心處于歷史最低水平,他們根本無法容忍糟糕的經(jīng)歷。

從某種意義上說,當務(wù)之急是企業(yè)要想辦法全面、深入地處理、分析和管理物聯(lián)網(wǎng)的交付鏈,讓企業(yè)實時知道到底發(fā)生了什么,問題發(fā)生在哪里。這不是一項容易的任務(wù)。

隨著政策,的不斷完善,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的地位也在不斷提升,隨著新技術(shù)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的廣泛應用,其面臨的標準缺失問題也日益嚴峻。如何“叫好又叫座”,是目前整個行業(yè)面臨的最重要的問題之一。

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